Nvidia Corp. (NASDAQ: NVDA), lider sprzętu AI, zaprezentowała we wtorek mistrzowski przykład strategii konkurencyjnej - jednocześnie komplementując rywala Google i śmiało podkreślając swoją technologiczną przewagę.
W poście w mediach społecznościowych serwis informacyjny Nvidia stwierdził, że jest "zachwycony sukcesem Google" i docenia "ogromny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji" osiągnięty przez Alphabet, Inc. (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL), jednocześnie zaznaczając, że pozostaje kluczowym dostawcą Google.
"Jesteśmy zachwyceni sukcesem Google - dokonali wielkich postępów w AI, a my nadal dostarczamy im nasze rozwiązania" - napisała Nvidia.
Jednak chwilę później ton wypowiedzi przechodzi z partnerskiego na pionierski. Nvidia jednoznacznie deklaruje, że jest "o generację przed całą branżą".
"Nvidia jest o generację przed branżą - to jedyna platforma, na której działa każdy model AI i która działa wszędzie, gdzie odbywa się przetwarzanie danych.
NVIDIA oferuje większą wydajność, wszechstronność i zamienność niż układy ASIC, które są zaprojektowane dla konkretnych frameworków lub funkcji sztucznej inteligencji" - stwierdziła firma.
Porównanie, w którym elastyczne procesory graficzne Nvidii są zestawiane ze specjalistycznymi procesorami tensorowymi (TPU) Google - klasyfikowanymi przez Nvidię jako układy scalone przeznaczone do konkretnych zastosowań (ASIC) - nabiera nowego znaczenia w świetle ostatnich doniesień.
Gigant mediów społecznościowych Meta Platforms, Inc. (NASDAQ: META), obecnie jeden z największych klientów Nvidii w zakresie procesorów graficznych, prowadzi podobno rozmowy dotyczące wydania miliardów dolarów na procesory TPU Google dla swoich centrów danych.
Potencjalna zmiana stanowiska przez dużego dostawcę usług hiper-skalowalnych sygnalizuje prawdziwe zapotrzebowanie na alternatywne rozwiązania.
"Obserwujemy rosnący popyt zarówno na nasze niestandardowe procesory TPU, jak i procesory graficzne Nvidia" - powiedział rzecznik Google w oświadczeniu, według CNBC. "Jesteśmy zobowiązani do wspierania obu rozwiązań, tak jak robiliśmy to przez lata".
Odpowiedź Nvidii jest jasna: procesory TPU mogą być tańsze w przypadku niektórych, wąskich zadań, ale platforma Nvidii pozostaje uniwersalnym standardem i najbardziej elastycznym narzędziem dla całego spektrum globalnego rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji.