Nvidia Corp.
Co się wydarzyło: Oprócz układów AI Nvidia chce oferować oprogramowanie, usługi dla centrów danych i technologie sieciowe, odróżniając w ten sposób swoją ofertę od rywali, czytamy w artykule Wall Street Journal. Huang stara się "przekształcić Nvidię w coś więcej niż dostawcę cennego komponentu sprzętowego: kompleksowy sklep dla wszystkich kluczowych elementów w centrach danych, w których tworzone i wdrażane są narzędzia takie jak ChatGPT OpenAI, lub coś, co nazywa >".
Podczas konferencji, która odbyła się po opublikowaniu sprawozdania finansowego za drugi kwartał, współzałożyciel Nvidii powiedział: "Mamy dość wyjątkową możliwość integracji, zaprojektowania fabryki sztucznej inteligencji, ponieważ dysponujemy wszystkimi częściami. Nie można co roku wymyślać nowej fabryki sztucznej inteligencji, chyba że ma się wszystkie części".
Nvidia pracuje nad poprawą efektywności swojego autorskiego oprogramowania o nazwie CUDA i inwestuje pieniądze w swój superszybki protokół sieciowy o nazwie InfiniBand po przejęciu Mellanox Technologies, czytamy w artykule. Firma rozwija również działalność, która dostarcza Ethernet zoptymalizowany pod kątem sztucznej inteligencji, formę sieci szeroko stosowaną w tradycyjnych centrach danych.
Dlaczego jest to ważne: przewaga Nvidii jako lidera dała jej niemal monopolistyczną pozycję na rynku akceleratorów sztucznej inteligencji, ale konkurencja stara się nadrobić zaległości.
Firma Advanced Micro Devices, Inc.
Strategia Nvidii polegająca na byciu zintegrowanym dostawcą może odizolować ją od konkurencji i pomóc w utrzymaniu 80% udziału w rynku akceleratorów AI, podał WSJ. "Zwiększanie udziału na rynku centrów danych AI zarówno zwiększa przychody, jak i sprawia, że oferta firmy jest bardziej atrakcyjna dla klientów" - dodano.
Przypomina to strategię Apple
Takie podejście może ugruntować konkurencyjną pozycję Nvidii, napisano w artykule, powołując się na analityka Raymond James, Srinia Pajjuriego. Analityk powiedział podobno: "Przedsiębiorstwa zazwyczaj wybierają rozwiązanie >. Nie mają zasobów, nie mają technologii ani know-how, aby samodzielnie skompletować sprzęt".
Pajjuri ostrzegł jednak, że w miarę dojrzewania technologii Nvidia może nie być w stanie zagarnąć większej części tortu. Analityk dostrzega również zagrożenia regulacyjne wynikające z założenia, że firma ma monopolistyczną pozycję na rynku.